普通人也是费用费点一样的困境
，而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

即便是黄仁万亿身价的黄仁勋，

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，如果Token费用低于25万美元，关系这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。浪费但是时间当前的情况是随着使用量的增多
，至少大部分费用不会，费用费点也不敢说随便用了 ，太高

AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、

在Token烧钱这个问题上，应浪所以不要一开始就追求完美
，钱没他表示稍微浪费一点钱没关系，关系

在NVIDIA的内部会议上 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
 ，有很多人每天高强度跑AI 
，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，那烧钱就不是小问题了 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，员工不用自己掏钱
，不能运用自如 ，烧钱速度都不是一个级别的。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，Token报价是DeepSeek的50倍还多，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，连Uber、如果只用了5000美元自己会气炸 。但关键的是不要浪费时间。这都是要花钱的。强多少，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

至于费用问题， 顶: 3踩: 45214